искусственный интеллект в биотехнологических системах
Да
2 года
длительность
общежитие
Иногородним студентам предоставляется общежитие
Анна Маненкова
Менеджер программы
0
контрактных
целевых
0
бюджетных
12
Автоматизация технологических процессов и производств
15.04.04
направления подготовки
Английский
язык обучения
  • Государственная аккредитация — выпускники получают диплом государственного образца.

  • Студенты имеют отсрочку от службы в армии, возможность использования маткапитала при оплате за обучение.
Да
гос. аккредитация
Очная
форма обучения
о программе
Программа создана для выпускников биологических, биотехнологических, химических и других естественно-научных специальностей, которые хотят уметь решать глобальные биотехнологические задачи с помощью цифровых технологий.

За два года вы получите и отточите навыки программирования на Python и R, научитесь работать с большими данными и извлекать из них новое знание, а также освоите такие технологии искусственного интеллекта, как нейронные сети в биотехнологии, химии и биологии.
Основа программы — проектное обучение в виде реальных научных задач. Эти проекты позволят сразу влиться в научный процесс. Проекты будут курироваться научными руководителями Института SCAMT Университета ИТМО. Выпускники программы станут специалистами по аналитическим и предсказательным IT методам в естественных науках.
о программе
Программа создана для выпускников биологических, биотехнологических, химических и других естественно-научных специальностей, которые хотят уметь решать глобальные биотехнологические задачи с помощью цифровых технологий.

За два года вы получите и отточите навыки программирования на Python и R, научитесь работать с большими данными и извлекать из них новое знание, а также освоите такие технологии искусственного интеллекта, как нейронные сети в биотехнологии, химии и биологии.
Основа программы — проектное обучение в виде реальных научных задач. Эти проекты позволят сразу влиться в научный процесс. Проекты будут курироваться научными руководителями Института SCAMT Университета ИТМО. Выпускники программы станут специалистами по аналитическим и предсказательным IT методам в естественных науках.
о программе
Программа создана для выпускников биологических, биотехнологических, химических и других естественно-научных специальностей, которые хотят уметь решать глобальные биотехнологические задачи с помощью цифровых технологий.

За два года вы получите и отточите навыки программирования на Python и R, научитесь работать с большими данными и извлекать из них новое знание, а также освоите такие технологии искусственного интеллекта, как нейронные сети в биотехнологии, химии и биологии.
Основа программы — проектное обучение в виде реальных научных задач. Эти проекты позволят сразу влиться в научный процесс. Проекты будут курироваться научными руководителями Института SCAMT Университета ИТМО. Выпускники программы станут специалистами по аналитическим и предсказательным IT методам в естественных науках.
партнеры программы
Команда образовательной программы
Владимир Виноградов
Университет ИТМО, руководитель программы
Ольга Кононова
PhD, Senior Research Investigator в компании Roivant Sciences, преподаватель дисциплины Прикладная математика и статистика / Applied Math and Statistics
Михаил Медведев
к.ф.-м.н., Заведующий группой теоретической химии ИОХ РАН, преподаватель дисциплины «Нейросети в химии / Neural Networks in Chemistry»
Рубель Мария
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Максим Макаров
Business Developer в компании VR Travel, преподаватель дисциплины “Создание, внедрение и продвижение новых технологий и продуктов на мировой рынок”
Антон Гопка
Венчурный инвестор и предприниматель, со-основатель и генеральный партнер управляющей компании ATEM Capital
Александр Квашнин
д.ф.-м.н., МФТИ, преподаватель дисциплины «Программирование химических задач / Programming of Chemical Tasks»
Дмитрий Квашнин
д.ф.-м.н., Институт Биохимической Физики им. Н. М. Эмануэля РАН, преподаватель дисциплины «Алгоритмы и большие данные в химии и материаловедении
Gabriele Saleh
PhD, химические науки, преподаватель дисциплины «Компьютерная химия и моделирование химических систем / Computational Chemistry and Modeling of Chemical Systems»
Михаил Райко
к.б.н., СПБГУ, преподаватель, «Введение в геномику и биоинформатику / Introduction in Genomics and Bioinformatics»
к.б.н., Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Елена Кошель
Инженер-исследователь, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Транскриптомика/Transcriptomics»
Александр Ткаченко
Гандалипов Эрик
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Цветикова Софья
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Зилов Данил
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Команда образовательной программы
Максим Макаров
Университет ИТМО, руководитель программы
Владимир Виноградов
к.б.н., Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Елена Кошель
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Рубель Мария
PhD, Senior Research Investigator в компании Roivant Sciences, преподаватель дисциплины Прикладная математика и статистика / Applied Math and Statistics
Ольга Кононова
к.ф.-м.н., Заведующий группой теоретической химии ИОХ РАН, преподаватель дисциплины «Нейросети в химии / Neural Networks in Chemistry»
Михаил Медведев
к.б.н., СПБГУ, преподаватель, «Введение в геномику и биоинформатику / Introduction in Genomics and Bioinformatics»
Михаил Райко
д.ф.-м.н., МФТИ, преподаватель дисциплины «Программирование химических задач / Programming of Chemical Tasks»
Александр Квашнин
Инженер - исследователь, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Транскриптомика/ Transcriptomics»
Александр Ткаченко
Business Developer в компании VR Travel, преподаватель дисциплины “Создание, внедрение и продвижение новых технологий и продуктов на мировой рынок”
Business Developer в компании VR Travel, преподаватель дисциплины “Создание, внедрение и продвижение новых технологий и продуктов на мировой рынок”
Венчурный инвестор и предприниматель, со-основатель и генеральный партнер управляющей компании ATEM Capital
Антон Гопка
д.ф.-м.н., Институт Биохимической Физики им. Н. М. Эмануэля РАН, преподаватель дисциплины «Алгоритмы и большие данные в химии и материаловедении
Дмитрий Квашнин
PhD, химические науки, преподаватель дисциплины «Компьютерная химия и моделирование химических систем / Computational Chemistry and Modeling of Chemical Systems»
Gabriele Saleh
Цветикова Софья
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Гандалипов Эрик
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Зилов Данил
Инженер Института SCAMT, Университет ИТМО, преподаватель дисциплины «Методы молекулярной биологии и биотехнологии / Methods in Molecular Biology and Biotechnology»
Карьера
После окончания магистратуры вы можете свободно выбирать — продолжать карьеру в академии, поступив в аспирантуру ведущих российских или зарубежных университетов, или работать в индустрии.

Вы сможете реализовать себя в крупных фармацевтических компаниях, концернах химической промышленности, нефтехимических и инжиниринговых структурах, а также предприятиях химического, химико-технологического и наноинжинирингового профиля.
как поступить
Вступительный экзамен
Расписание экзаменов: 10 августа

Вступительный экзамен в этом году сдается дистанционно. Абитуриент получает билет с двумя вопросами из списка, доступного по ссылке ниже. В течение 1,5 часов абитуриент готовит ответы на вопросы. Потом общается с членами экзаменационной комиссии в Zoom.

Максимальный балл за прохождение экзамена — 100 баллов.

Список вопросов для экзамена
Конкурс портфолио
Конкурс портфолио позволяет абитуриентам со средним баллом выше 4,3 и научными результатами (минимум 1 статья или выступление на конференции) поступить в магистратуру без экзаменов. Срок подачи заявок до 20 июля.

Победители конкурса портфолио 2022:
Гильмутдинов Айнур 
Рахманов Тимур
Самойлов Вячеслав 
Ялеев Ильсур 


Положение о конкурсе портфолио
кампус и общежития
Часто задаваемые вопросы
Как программа связана с Университетом ИТМО?
Университет ИТМО выступает в качестве ключевого партнёра программы. Сотрудники ИТМО выступают в качестве преподавателей и кураторов проектов, часть образовательных модулей будет реализована на базе ИТМО в г. Санкт-Петербург.
Как будет организовано обучение?
Обучение будет организовано по модульной системе. Каждый образовательный модуль развивает профессиональные (hard-skills) или надпрофессиональные (soft-skills) навыки. Основой обучения, в то же время, будет проектная деятельность, в рамках которой обучающиеся будут вести свои научные исследования.